10 czerwca 2026 · System

Raport AI nie jest opinią kliniczną. Jest porządkowaniem danych.

PDF pokazuje, gdzie są odchylenia. AI porządkuje znaczenie. Wywiad sprawdza, czy pasuje do człowieka. Decyzja należy do Ciebie.

Zapis QEEG to kilkaset wartości – odchylenia od normy, rozkłady pasm, asymetrie. Sam w sobie nie mówi nic. AI w Profeedback nie diagnozuje, nie wybiera protokołu, nie decyduje. Jego rola jest jedna: porządkować znaczenie danych, żebyś Ty mógł skupić się na decyzji.

Co AI robi – i czego nie robi

AI porządkuje
syntezę, główne tropy, fenotypy ze statusem, rekomendacje jako hipotezy, język do rozmowy z klientem.

AI nie rozstrzyga
nie diagnozuje, nie wybiera protokołu, nie uwzględnia wywiadu, leków, snu, kontekstu. Ostatnie słowo należy do Ciebie.

⚠️ Gdy zdanie syntezy nie znajduje oparcia w danych PDF – ufasz danym, nie zdaniu. To hierarchia, która nie podlega negocjacji.

Raport AI odpowiada na konkretne pytania

Zamiast streszczać raport sekcja po sekcji, spójrz na niego od strony pytań, na które odpowiada – każde prowadzi do innego miejsca:

„Czy mogę dziś ufać tym danym?”

klasa jakości sygnału, wiarygodność PAF, aktywne flagi – ostrzeżenia kontekstowe

„Który wzorzec definiuje całą terapię?”

trzy główne ustalenia – uporządkowane od najważniejszego

„Od czego zacząć – i z jaką pewnością?”

rekomendacja terapeutyczna: priorytety z poziomem pewności i spodziewanym efektem (cel, nie nakaz)

„Które dodatkowe wzorce AI sprawdziło?”

hipotezy regulacyjne: % dopasowania, status („spójny”, „częściowy”), pytanie różnicujące

„O co dopytać w wywiadzie?”

pytania do klienta – każde wynika z konkretnego odchylenia w danych

„Jak powiedzieć to klientowi bez żargonu?”

sekcja dla klienta: co pokazało badanie, co trenujemy i po co

Przykład: hipotezy regulacyjne ze statusem

System nie podaje jednej odpowiedzi – zestawia kilka możliwych wzorców, każdy z procentem dopasowania i oznaczeniem spójności. To myślenie różnicowe, nie gotowy werdykt:

Raport AI · hipotezy regulacyjne (fragment)

Sprawdzono 9 wzorców · 3 z dopasowaniem >50%

87%Obniżona reaktywność rytmu spoczynkowego✓ Spójny

Manifestacje: budzenie bez poczucia wypoczynku · trudność z „wyłączeniem głowy” wieczorem

74%Trudność z przełączaniem między trybami aktywności i spoczynku⚠ Częściowy

Manifestacje: długie „rozgrzewanie” przed zadaniem · zawieszanie się po jego końcu

61%Podwyższona reaktywność sensoryczna⚠ Częściowy

Manifestacje: zmęczenie po jasno oświetlonych przestrzeniach · preferencja spokojnego otoczenia

Każda hipoteza ma uzasadnienie w danych i jest oznaczona jako spójna lub do weryfikacji klinicznej. Nie zastępuje wywiadu.

Jak czytać pakiet: dwie warstwy, jedna hierarchia

Czytanie pakietu (PDF + raport AI) przypomina chodzenie po schodach. Kolejność ma znaczenie:

1. PDF pokazuje dane
gdzie są odchylenia, czy tworzą klaster, jak punkt zmienia się między stanami, histogramy.

2. AI porządkuje znaczenie
główny trop, status fenotypu, jak sformułować hipotezę. Ale potem wracasz do PDF.

3. PDF sprawdza, czy znaczenie ma oparcie
czy dane wspierają tę interpretację – czy coś zostało pominięte lub przeszacowane.

4. Wywiad sprawdza, czy pasuje do człowieka
historia, sen, leki, kontekst – tego AI nie zna i nie może znać.

Trzy typy pytań – trzy źródła odpowiedzi

Zanim zaczniesz szukać w pakiecie, rozpoznaj typ pytania. To skraca drogę do właściwej warstwy:

📊 Pytania o dane

zaczynasz od PDF: gdzie odchylenia, czy tworzą klaster, jak punkt zmienia się między stanami

🧠 Pytania o sens

zaczynasz od raportu AI, ale wracasz do PDF: główny trop, status fenotypu, hipoteza

⚖️ Pytania o decyzję

raport nie wystarcza: co trenować pierwsze, czego nie, czy zaczynać teraz – to moduł 6 i 7

Przykład: język dla klienta (fragment raportu)

Co pokazało badanie – dla klienta

„Twój mózg ma trudność z wchodzeniem w tryb głębokiego odpoczynku – nawet gdy zamykasz oczy i jesteś w cichym miejscu, układ nerwowy pozostaje w stanie podwyższonej gotowości…”

💡 Twój mózg jest aktywny i sprawny – potrzebuje tylko nauczyć się efektywniej odpoczywać. To umiejętność, którą można trenować.

Sekcja dla klienta – bez żargonu, bez niepotrzebnego niepokoju.

Klient dostaje zrozumienie i poczucie sprawczości. Terapeuta – komplet danych, mapę decyzyjną i uzasadnienie każdej sugestii. Jedno badanie, dwa języki.

Gdzie kończy się rola maszyny

W jednym miejscu. System sugeruje – Ty decydujesz. AI opisuje, co widzi w danych i dlaczego to istotne; nie zna historii klienta, jego snu, leków, nastroju w dniu badania. Ostatnie słowo – to, które wymaga doświadczenia i kontaktu z drugim człowiekiem – zostaje tam, gdzie jego miejsce.